武汉贝科新肽(多图)-原位细胞凋亡检测

亚细胞定位的应用实例：

蛋白质亚细胞定位预测算法：王艺皓等人提出了一种基于堆栈式降噪自编码器（SDAE）深度网络的蛋白质亚细胞定位算法。该算法首先对蛋白质序列进行特征提取并融合，然后输入到 SDAE 深度网络自动学习更有效的特征表示，后选用 Softmax 回归分类器进行亚细胞的分类预测。实验结果表明，该算法可以有效提高蛋白质亚细胞定位预测的准确性。

亚细胞结构分离定位法

通过离心等技术分离各亚细胞结构，然后从分离物种进一步提取蛋白质，对目标蛋白质进行分析或检测，从而获得目标蛋白的定位。本方法适合研究某蛋白质组级别的细胞器定位，通常与双向凝胶电泳分离和质谱技术相结合。

生物信息学预测

通过生物信息学手段，原位细胞凋亡检测，借助一些在线工具对蛋白的亚细胞定位信息进行预测，这种方法可以在短时间获得大量蛋白的预测信息，不仅辅助于实验，还能省时省力节约成本。